توصلت دراسة علمية إلى أن التغيرات في طريقة كلام الإنسان قد تساعد على اكتشاف مؤشرات الشيخوخة البيولوجية المتسارعة والتدهور المعرفي، من خلال أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الخصائص الصوتية واللغوية للكلام.

وأجرى الدراسة باحثون من المعهد العالمي لصحة الدماغ، الذي يضم موقعين مضيفين في جامعة كاليفورنيا بسان فرانسيسكو وكلية ترينيتي في دبلن بأيرلندا، إذ حللوا تسجيلات صوتية لـ2928 شخصاً من الناطقين الأصليين باللغة الإسبانية.

وشملت عينة الدراسة أشخاصاً بالغين يتمتعون بصحة جيدة، إلى جانب مشاركين يعانون من ضعف الإدراك أو مرض ألزهايمر أو الخرف الجبهي الصدغي.

وطور الباحثون أداة أطلقوا عليها اسم "ساعة الكلام"، تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 700 خاصية صوتية ولغوية، من بينها طبقة الصوت وحدته، وسرعة التحدث والإيقاع، والمفردات المستخدمة، وكمية الكلام، فضلاً عن المحتوى العاطفي والانفعالي وخصائص أخرى.

وبعد تحليل التسجيلات، استخدم الباحثون الأداة لتقدير ما أطلقوا عليه "العمر الكلامي" لكل مشارك، ثم قارنوا هذه النتيجة بعمره الزمني الحقيقي، لحساب مؤشر أسموه "فجوة العمر الكلامي".

فعلى سبيل المثال، إذا كان عمر الشخص 60 عاماً، لكن طريقة كلامه تشبه طريقة كلام شخص يبلغ 70 عاماً، فإن فجوة العمر الكلامي لديه تكون موجبة بمقدار 10 سنوات، أما إذا كان كلامه يشبه كلام شخص في الخمسين من عمره، فتكون الفجوة سالبة بمقدار 10 سنوات.

وأظهرت النتائج أن المشاركين الأصحاء سجلوا عموماً أصغر فجوات بين العمر الكلامي والعمر الزمني، في حين مال الأشخاص المصابون بالضعف الإدراكي البسيط أو مرض ألزهايمر أو الخرف الجبهي الصدغي إلى تسجيل فجوات أكبر.

كما ارتبطت الفجوات الأكبر بأداء أضعف في عدد من الاختبارات التي تقيس القدرات المعرفية، فيما ارتبطت لدى المصابين بمرض ألزهايمر بارتفاع مستويات بروتين "تاو المفسفر 217" في بلازما الدم.

وتشير النتائج، التي نُشرت في مجلة "ساينس أدفانسز"، إلى أن التغيرات التي تطرأ على الكلام قد تعكس بعض العمليات البيولوجية المرتبطة بالتدهور المعرفي، ما يفتح المجال أمام دراسة استخدام تحليل الكلام أداةً مساعدة لرصد مؤشرات صحة الدماغ.