"اكسفورد" يكتشف أدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي

أعلن معهد "أكسفورد"، الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل تسريع اكتشاف الأدوية وتحليل كميات ضخمة من البيانات الطبية الحيوية، مؤكداً أن ذلك يؤدي الى تقريب المسافة من أجل التوصل إلى علاجات محتملة لمرض ألزهايمر. 

وبحسب تقرير نشره المعهد، واطلعت عليه شبكة "الساعة"، فإنه "بفضل هذه التقنيات، بات بإمكان العلماء في المعهد تسريع فحص الدوريات العلمية وقواعد البيانات بمعدل يقارب العشرة أضعاف، ما يمكنهم من تحديد أولويات الجينات أو البروتينات التي تستحق الدراسة بشكل أسرع لتطوير علاجات واعدة".

وبيّن أن "فريق البحث اختار 54 جينا من دراسة شاملة على مستوى الجينوم، تبيّن ارتباطها بجهاز المناعة، وتعد جميعها أهدافا مرشحة للاختبارات المخبرية".

وأضاف: "وتشمل هذه الأهداف تراكيب بيولوجية مثل الجينات أو البروتينات التي يمكن أن تؤثر فيها الأدوية المحتملة".

وأوضح أن "اختيار أهداف علاجية مناسبة لمرض ألزهايمر يمثل تحديا كبيرا، بالنظر إلى تعدد الجينات المؤثرة واحتمال تفاعلها مع عوامل بيئية واجتماعية واقتصادية، ما يزيد من تعقيد فهم المرض".

وأشار التقرير إلى أن "هذه النقلة النوعية جاءت من اعتماد تقنية رسم المعرفة، وهي قاعدة بيانات متقدمة ذاع صيتها منذ أكثر من عقد بفضل استخدامها في محرك بحث (غوغل)".

وأفاد بأن "هذه التقنية ساعدت فريق المعهد على تحليل خصائص الجينات المستهدفة بسرعة، من خلال مصادر متنوعة مثل مكتبة الطب الوطنية الأمريكية ومجلات علمية متخصصة، إضافة إلى قواعد بيانات داخلية".

وأكد أنه "من خلال هذه التقنية، أصبح بإمكان العلماء تتبّع مصدر أي معلومة تتعلق بجين أو بروتين معين، سواء وردت في مقالة علمية أو قاعدة بيانات".

وخلص التقرير إلى أن "معهد (أكسفورد) تعاون مع شركة (غرافويز) لتطوير رسم معرفي واسع النطاق يغطي بياناتهم البحثية في مجال علوم الحياة، وساهم هذا التعاون في تقليص الزمن اللازم لتحليل 54 جينا من عدة أسابيع إلى بضعة أيام فقط، كما أنه ساعد الباحثين على تحديد مؤشرات حيوية قد تكون مرتبطة بهذه الجينات".